本地部署 DeepSeek-R1 模型全攻略 -阿幸软件杂货间

DeepSeek介绍

DeepSeek-R1‌是幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型。该模型采用强化学习进行后训练，旨在提升推理能力，尤其擅长数学、代码和自然语言推理等复杂任务‌。模型背景和功能。DeepSeek-R1是基于R1-Zero的增强版本，采用了修改后的训练工作流程开发。R1-Zero是通过纯强化学习训练的，而R1则在R1-Zero的基础上，利用少量人工标注的高质量数据进行冷启动微调，然后再进行纯强化学习训练‌34。这种训练方式使得R1在推理能力上表现出色，能够在仅有极少标注数据的情况下显著提升其推理能力‌

Ollama安装和模型安装

先安装ollama，，在根据自己的需求安装模型版本

ollama安装

文末提供安装包，可以自行下载安装即可

模型配置要求

- 低配置硬件适配：如果你的电脑硬件配置较为基础，CPU 是老旧的双核或四核处理器，运行内存仅有 8GB 及以下，显卡为集成显卡或者独立显卡的显存不足 2GB ，那么 DeepSeek-R1-Distill-Llama-1.5B 模型是最佳选择。它对硬件资源的需求极低，能够在这样的设备上稳定运行，轻松应对日常对话、简单文本生成等基础文本处理任务，满足你的日常使用需求。
- 中配置硬件适配：若你的电脑配置处于中等水平，配备像英特尔酷睿 i5 系列或者 AMD 锐龙 5 系列这样性能不错的 CPU，内存达到 16GB，显卡显存为 4 – 6GB ，那么 DeepSeek-R1-Distill-Llama-7B 或 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型将是你的得力助手。这类模型在中等配置的电脑上能够充分发挥潜力，运行效率较高，能够轻松处理简单代码生成、文章润色等具有一定复杂度的任务，帮助你完成更多有挑战性的工作。
- 高配置硬件适配：对于电脑硬件配置高端的用户，拥有英特尔酷睿 i7/i9 系列或 AMD 锐龙 7/9 系列这种高性能 CPU，内存达到 32GB 及以上，显卡搭载 NVIDIA GeForce RTX 30 系列、AMD Radeon RX 6000 系列等高性能独立显卡，显存高达 8GB 及以上，此时 DeepSeek-R1-Distill-Llama-32B 甚至更高版本的模型，才是充分发挥你电脑硬件实力的不二之选。它们能够承担复杂的自然语言处理任务，如专业领域的文本深度分析、复杂代码的编写与调试等，为你带来高效且优质的使用体验。

模型安装

在PowerShell里面输入下面容易代码即可

ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b

模型运行

在PowerShell里面输入下面容易代码即可

ollama run deepseek-r1

操作到这里表示本地部署已经完成，下面这个是基于Chatbox Ai将我们部署到本地的deepseek-r1搞为网页端，这个不是必须操作的

模型退出

如果你想退出来就输入：/bye

chatboxai安装

环境变量设置

OLLAMA_HOST=0.0.0.0

OLLAMA_ORIGINS=*

API 类型：选择 “OLLAMA”，这一步能确保 Chatbox 与我们部署的 DeepSeek-R1 模型进行正确通信。

接口地址：填写http://localhost:11434 ，这个地址是 Ollama 服务的默认接口地址，通过它 Chatbox 可以连接到本地运行的 DeepSeek-R1 模型。

模型名称：务必填写与之前下载的模型版本完全一致的名称，例如，如果之前下载的是 7B 版本，模型名称就必须填写deepseek-r1:7b ，否则可能会导致连接失败。

DeepSeek操作

视频操作演示

软件下载

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THE END